工作人員在挖掘機裝配車間生產(chǎn)線上作業(yè)，只要將選好的飯菜放到機器攝像頭下，所有菜的價格立馬被計算出來，再刷一下餐卡，就可以端走食用。過程僅需數(shù)秒。這款“小智金瞳”，是回湘創(chuàng)業(yè)的博士們創(chuàng)設(shè)的睿圖智能公司推出的新品。

     數(shù)據(jù)顯示，2019年我國餐飲市場整體規(guī)模約4.7萬億元，其中團餐市場占比30%以上，近年年均保持15%以上的復(fù)合增長率，被稱為餐飲市場的“最后一片藍海”。現(xiàn)在，顧客在“蒸瀏記”就餐，僅僅0.5秒就可以完成菜品結(jié)算。“小智金瞳”不但采用了機器視覺識別技術(shù)，進行圖像采集和預(yù)處理，還在云端部署了核心的深度學(xué)習(xí)算法。周博文的最終目標是讓它像人一樣具有分析和學(xué)習(xí)能力。

       周博文興致勃勃開拓團餐市場時，另一位癡迷于機器視覺的創(chuàng)業(yè)者也在依托人工智能登臺。自1867年德國西門子兄弟把蓄熱室連續(xù)熔化池窯應(yīng)用于玻璃工業(yè)后，小口瓶的軍用電源成型技術(shù)廣泛造福于人類。每年，全世界數(shù)以百億計的口服液和寬電壓輸入電源離開工廠。然而，小玻璃瓶的安全還不能讓人完全放心。玻璃瓶內(nèi)的液體中偶有雜質(zhì)、瓶身肉眼難見細小的裂紋，極可能會讓藥品失效或者導(dǎo)致服藥者面臨意外的傷害。無數(shù)保健品和藥品企業(yè)費盡心力，希望能將“害群之馬”剔除。

       1992年出生的曾小維畢業(yè)于長沙理工大學(xué)，在確定以計算機視覺算法為研究以及就業(yè)方向時，頗為湊巧地選擇了藥片檢測作為進攻的目標。傳統(tǒng)的方法是基于尺寸和面積來判斷。但藥片在實際生產(chǎn)過程中，是從一個鏡面拋光的不銹鋼軌道上面滑過去，每個藥片都會在導(dǎo)軌的兩側(cè)有一個鏡像。利用面積和尺寸為基礎(chǔ)的算法，會認為每一粒藥都不合格。而且藥片在導(dǎo)軌上運行并非像小學(xué)生排著隊伍出校門一樣有序，兩粒藥片甚至多粒藥片連接在一起向前跑的情況也很常見。系統(tǒng)會自動將這些藥片打“×”。曾小維與兩位師兄弟絞盡腦汁：利用外部的光源系統(tǒng)——某種光照技術(shù)將藥片的鏡像減到最低。他們首先將光路以及陰影面積的大小計算出來，然后找到東莞一家擁有十幾年光源整體解決方案的企業(yè)，最終制作出一個可以使藥片軌道上幾乎看不到鏡像的光源系統(tǒng)。再通過提取連通區(qū)域的邊緣，并且使用向量的叉乘方法，解決了藥片在運動過程中的連接問題。

       此時，他們團隊的技術(shù)已經(jīng)走在國內(nèi)同行的最前列，并且在精度與追蹤技術(shù)上超過了加拿大、美國、意大利的同款產(chǎn)品，成功打入了國內(nèi)和美國、印度市場。記者獲悉，目前長沙市有人工智能企業(yè)上百家，重點企業(yè)47家，相當部分青創(chuàng)企業(yè)都聚焦于人工智能核心技術(shù)研發(fā)。